fix: replace LLM guard with simple keyword blocklist

src/guard.py

@@ -1,57 +1,29 @@
-"""
+BLOCKED_KEYWORDS = [
-Memeriksa apakah pertanyaan user relevan dengan konteks akademik/perkuliahan.
+    # Keuangan spekulatif
-Bot ini hanya melayani topik: pengajaran, riset, kurikulum, administrasi dosen,
+    "saham", "trading", "kripto", "bitcoin", "ethereum", "forex", "investasi saham",
-jurnal ilmiah, dan kegiatan kampus.
+    # Hiburan tidak relevan
-"""
+    "gosip", "drakor", "drama korea", "artis", "seleb", "infotainment",
-
+    # Perjudian
-ACADEMIC_SYSTEM_CHECK = """Anda adalah penjaga topik untuk bot akademik dosen.
+    "judi", "togel", "taruhan", "slot", "kasino",
-Tugasnya HANYA menentukan apakah pertanyaan berikut relevan dengan konteks akademik/perkuliahan.
+    # Dewasa
-
+    "pornografi", "bokep", "xxx",
-Topik yang DIIZINKAN:
+    # Gaming
-- Pengajaran, metode pembelajaran, kurikulum, silabus, RPP
+    "mobile legend", "free fire", "pubg", "valorant", "esport",
-- Riset, jurnal ilmiah, publikasi, metodologi penelitian
+    # Lainnya
-- Administrasi kampus, akademik, birokrasi dosen
+    "resep masakan", "cara masak",
-- Bimbingan mahasiswa, skripsi, tesis, disertasi
+]
-- Teknologi pendidikan, e-learning, LMS
-- Statistik, analisis data untuk keperluan riset
-- Bahasa ilmiah, penulisan akademik
-- Konferensi, seminar, workshop akademik
-
-Topik yang DITOLAK (contoh, tidak terbatas pada ini):
-- Saham, investasi, trading, kripto, keuangan pribadi
-- Hiburan, gosip, olahraga (kecuali untuk riset)
-- Resep masakan, gaya hidup
-- Pertanyaan pribadi yang tidak berkaitan dengan profesi dosen
-- Politik praktis, agama (kecuali dalam konteks kajian akademik)
-
-Jawab HANYA dengan satu kata: IZIN atau TOLAK"""
-
-
-async def is_academic_topic(question: str, client, model: str) -> bool:
-    """Mengembalikan True jika pertanyaan relevan dengan topik akademik."""
-    try:
-        response = await client.chat.completions.create(
-            model=model,
-            messages=[
-                {"role": "system", "content": ACADEMIC_SYSTEM_CHECK},
-                {"role": "user", "content": question}
-            ],
-            max_tokens=5,
-            temperature=0,
-        )
-        verdict = response.choices[0].message.content.strip().upper()
-        return "IZIN" in verdict
-    except Exception:
-        # Jika guard gagal, izinkan saja agar bot tidak mati total
-        return True
-
 
 REJECT_MESSAGE = (
-    "⚠️ Maaf, bot ini khusus untuk kegiatan akademik dan perkuliahan.\n\n"
+    "⚠️ Maaf, permintaan tersebut di luar cakupan bot ini.\n\n"
     "Saya dapat membantu dengan:\n"
     "• 📚 Pengajaran & kurikulum\n"
     "• 🔬 Riset & penulisan jurnal\n"
     "• 🎓 Bimbingan mahasiswa\n"
     "• 🏫 Administrasi kampus\n\n"
-    "Untuk pertanyaan di luar topik akademik, silakan gunakan layanan lain."
+    "Silakan ajukan pertanyaan lain."
 )
+
+
+def is_blocked(text: str) -> bool:
+    text_lower = text.lower()
+    return any(kw in text_lower for kw in BLOCKED_KEYWORDS)

src/handlers/user.py

@@ -10,7 +10,7 @@ import database as db
 import rag
 import reminder as reminder_module
 import document as doc_processor
-from guard import is_academic_topic, REJECT_MESSAGE
+from guard import is_blocked, REJECT_MESSAGE
 
 _pending_confirmations: dict = {}
 REMINDER_KEYWORDS = ["ingatkan", "pengingat", "remind", "jadwalkan", "tolong ingat"]
@@ -140,7 +140,7 @@ async def ask(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
     question = " ".join(context.args)
     await update.message.chat.send_action("typing")
 
-    if not await is_academic_topic(question, _client, DEEPSEEK_MODEL):
+    if is_blocked(question):
         await update.message.reply_text(REJECT_MESSAGE)
         return
 
@@ -330,9 +330,7 @@ async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
     question = text
     await update.message.chat.send_action("typing")
 
-    # Skip guard untuk pertanyaan tentang fitur bot sendiri
+    if is_blocked(question):
-    if not is_reminder_related:
-        if not await is_academic_topic(question, _client, DEEPSEEK_MODEL):
         await update.message.reply_text(REJECT_MESSAGE)
         return